Modélisation et génération de bases de données géographiques imprécises pour les systèmes relationnels - Extension de F-Perceptory et dérivation automatique de modèles
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RÉSUMÉ. Les données géospatiales sont imprécises par nature : leur qualification et leur quantification sont soit liées à des approximations, soit à des évaluations subjectives. Il est intéressant de développer des méthodes de conception dédiées. Cela a conduit récemment à la proposition de l’approche F-Perceptory. L’approche n’est cependant appropriée que pour modéliser des espaces homogènes de formes simples ne permettant pas de modéliser des espaces complexes avec des structures composites. Notre proposition étend F-Perceptory et définit un processus de dérivation automatique de modèles permettant de générer la base de données relationnelles.
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